Inteligência Artificial Vs Inteligência Humana
“Somos mais criativos e perceptivos, as máquinas são mais rápidas em cálculos, padrões e tarefas repetitivas”
O que é Inteligência? Ao longo da história, a inteligência tem sido definida e relacionada a aspectos diferentes da capacidade humana, tais como a capacidade de lógica, abstração, memorização, compreensão, autoconhecimento, comunicação, aprendizado, controle emocional, planejamento, resolução de problemas, adaptabilidade, entre outras coisas.
Já tivemos conceituações mais simples e mais complexas sobre Inteligência. A origem da palavra vem do Latim: INTELLEGENTIA, que significa “capacidade de entender”, de INTELLIGERE, formada por INTER-: “entre” e LEGERE: “escolher”. O vocábulo inteligência refere-se ao que se revela INTELLEGENS (inteligente), ou aquele que compreende, conhece, sabe discernir, escolher e tomar decisões.
Ainda falando de conceitos de inteligência, alguns pesquisadores direcionaram as definições classificando tipos de inteligência, como o psicólogo Howard Gardner com a teoria das inteligências múltiplas, identificando sete diferentes tipos de inteligência: lógico-matemática, linguística, espacial, musical, cinemática, intrapessoal e interpessoal.
Mais recentemente, Daniel Goleman e outros investigadores desenvolveram o conceito de inteligência emocional e afirmam que esta inteligência é pelo menos tão importante quanto a perspectiva mais tradicional de inteligência.
Quis começar a reflexão sobre Inteligência Humana Vs Inteligência Artificial com a complexa definição de inteligência, pois acredito que esta complexidade já diferencia muito a capacidade humana, ressalta tipos de inteligência que não vejo como uma máquina poderia exercer, como intrapessoal, interpessoal ou mesmo a inteligência emocional. Desta forma, poderemos entender o que ganhamos com a Inteligência Artificial.
A discussão sobre a inteligência artificial (IA ou AI do inglês Artificial Intelligence) cresce a cada dia. Ela está nos filmes e séries, nas mídias sociais, nos noticiários em geral, nas empresas e até nas conversas de bar. Mas o que é IA? Uma breve explicação é: a capacidade das máquinas de aprender e executar tarefas que até então apenas nós, os humanos, fazíamos. O que elas aprendem? O que nós ensinamos! Sim, nós ensinamos as máquinas a reconhecer padrões em nossas imensas bases de dados e baseados nestes padrões, nos ajudar a tomar decisões mais assertivas, ou mesmo tomá-las para nós.
O conjunto de tecnologias chamadas de Inteligência Artificial são baseadas em dados, regras de negócios, modelos estatísticos e algoritmos. A ciência de dados usa estes fatores para entender comportamentos, buscar padrões, prever e predizer situações estudadas. São com estes fatores que ensinamos as máquinas, mas lhe convido a refletir mais sobre eles.
Começando por Dados, o ativo mais importante da atualidade. Você já se perguntou o que são dados? Até pouco tempo atrás, só conseguíamos trabalhar com dados estruturados, como nome, documentos, endereços, idade, salários. Para processá-los precisávamos de planilhas nomeando cada campo com o seu fator. Hoje com uso de inteligência artificial, utilizamos também o que chamamos de “Dados não-estruturados”: imagem, vídeo, som, voz, intervalos de tempo, navegação, velocidade de digitação entre muitas outras coisas. Outra coisa interessante, é que com Inteligência Artificial, a própria tecnologia é capaz de identificar dados, depois de aprender o seu padrão.
Regras de negócios e modelos estatísticos são as engrenagens, assim é como montamos os famosos algoritmos e Redes Neurais. As Redes Neurais Artificiais é outra alusão a maneira como nós, seres humanos, aprendemos. Hoje temos muitos estudos sobre neurônios e o funcionamento de nosso cérebro, eu certamente não sou a melhor pessoa para falar sobre este tema, mas de uma maneira simplista, vou tentar explicar a correlação do nosso cérebro com as Redes Neurais da Inteligência Artificial.
Aprendemos através de conexões de neurônios onde cada um recebe ou percebe um tipo de estímulo, e a conexão de muitos estímulos de muitos neurônios é que faz o aprendizado. As Redes Neurais artificiais tentam imitar este conceito, colocando diversos neurônios artificiais, se assim podemos chamar as camadas de processamento algorítmico. Cada camada aprofunda e torna o aprendizado mais preciso, processando um fator estatístico e conectando a outra camada com respostas binárias. O processamento da máquina (computador, GPUs) permite que inúmeras contas sejam realizadas muito rapidamente e analisar uma quantidade de dados monstruosa, que faz com que as máquinas possam tomar decisões de análise de dados muito melhores do que nós humanos. E aí está a mágica da Inteligência Artificial.
Não conseguirei aqui explicar todas as tecnologias de Inteligência Artificial, mas trago este quadro, do e-book gratuito da I2AI (Associação Internacional de Inteligência Artificial – www.i2ai.org) que compara algumas atividades da Inteligência Humana com a tecnologia utilizada pela Inteligência Artificial.
A inteligência artificial não irá substituir a inteligência humana, elas se completam. Somos mais criativos e perceptivos, as máquinas são mais rápidas em cálculos, padrões e tarefas repetitivas. Hoje a realidade é que a tecnologia de Inteligência Artificial trará uma eficiência em todas as profissões, transformando muito como as coisas são feitas.
Andressa Del Rey
Sócia-fundadora da I2AI (International Association of Artificial Intelligence), atualmente é Head de estratégia e marketing do grupo
Formada em Administração de Empresas pela PUC
MBA em Engenharia de Marketing pela FIA
